從制造電力系統(tǒng)的工程師到考古研究院的文物保護工作者，從AI大模型初學者到數(shù)字技術(shù)傳承者，一項覆蓋北京市16個區(qū)、374家企事業(yè)單位的人才孵化行動，正悄然重塑著首都數(shù)字經(jīng)濟的人才生態(tài)。
深秋的北京，為期一年的數(shù)字人才培育工程落下帷幕。北京城市學院首都工匠學院緊扣《北京市加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實施方案（2024-2026年）》《首都工匠學院體系建設(shè)三年行動方案（2024－2026年）》《北京市總工會關(guān)于做好首都工匠學院工匠人才培養(yǎng)工作的通知》要求，創(chuàng)新構(gòu)建“基礎(chǔ)-骨干-儲備”三層次培養(yǎng)體系，通過“技能強基”“技能領(lǐng)軍”“未來工匠”系列專項培訓(xùn)，為2743名學員插上數(shù)字翅膀。
“老電力人”遇上AI工具
周末一大早，中國華電集團有限公司工程師張薇坐到電腦前——這個習慣手寫設(shè)備巡檢記錄、繪制工況曲線的“老電力人”，盯著屏幕中的講師演示如何用AI工具生成設(shè)備運行分析報告。
這是首都工匠學院“技能強基”計劃的第一期培訓(xùn)現(xiàn)場。在北京市總工會的統(tǒng)籌下，首都工匠學院聯(lián)合百度智能云打造了“數(shù)字技能加油站”，將AI技術(shù)拆解成28堂崗位場景課。張薇按照“AIGC 技術(shù)應(yīng)用班”網(wǎng)絡(luò)教室里老師的演示，試著用AI生成了一個電力安全宣傳文案：原本需要綜合辦公室團隊協(xié)作兩天完成的文案，現(xiàn)在3小時就能輸出3個版本，涵蓋檢修現(xiàn)場警示、職工安全培訓(xùn)等不同場景。
“DeepSeek 大模型應(yīng)用班”則呈現(xiàn)另一番景象。中國人工智能學會委員劉亞軍副教授指導(dǎo)學員進行模型本地化部署：“企業(yè)數(shù)據(jù)安全就像發(fā)電廠的安全生產(chǎn)，既要用好工具提效，更要守好底線防風險?！睆堔钡墓P記本上密密麻麻地記錄著操作心得，她深有體會地說：“原本制作一份設(shè)備巡檢報告需要兩天，要整理海量運行數(shù)據(jù)、核對歷史工況，現(xiàn)在用AI工具3小時就能完成初稿?！?/span>
這個曾固執(zhí)地認為“機器不如人腦”的老員工，如今能熟練運用AI進行數(shù)據(jù)可視化?！吧蟼€月的機組運行分析會，我用生成式AI做了設(shè)備參數(shù)動態(tài)圖表，大家都夸比以前的Excel表格更直觀，能更快找到節(jié)能優(yōu)化點?！彼f。
培訓(xùn)數(shù)據(jù)顯示，98%的學員能獨立運用至少1種數(shù)字工具解決崗位問題。
“工業(yè)基因”遇上“數(shù)字思維”
10月的北京寒意漸濃，但北京城市學院3號實訓(xùn)樓熱氣騰騰。50名身著不同企業(yè)工裝的學員正在聆聽全國五一勞動獎?wù)芦@得者何茂棟的分享：“人工智能訓(xùn)練師不是教機器干活，而是讓機器成為產(chǎn)業(yè)工人的最佳搭檔?！?/span>
這個“人工智能訓(xùn)練師高技能人才培訓(xùn)班”集結(jié)了35家單位的技術(shù)骨干。培訓(xùn)現(xiàn)場呈現(xiàn)著獨特的“反差感”：講臺上，北京市科學技術(shù)研究院研究員裴志勇用代碼演示機器如何學習算法；臺下，首鋼股份的祁學進正用“5S管理法”整理編程筆記。
這種“工業(yè)基因”與“數(shù)字思維”的碰撞，在“工業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)”課程達到高潮——李暢老師通過典型實戰(zhàn)案例完整呈現(xiàn)了人工智能技術(shù)從方案設(shè)計到落地應(yīng)用的全流程。培訓(xùn)后，祁學進所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中心專門組建團隊，探索視覺大模型在首鋼工業(yè)場景中的應(yīng)用，通過模型微調(diào)技術(shù)，嘗試應(yīng)用于現(xiàn)場安全管控、帶鋼表面質(zhì)量缺陷檢測、鋼水溫度檢測、設(shè)備在線檢測與診斷等場景。這名首鋼股份信息化管理人員，正將課堂所學轉(zhuǎn)化為震撼行業(yè)的生產(chǎn)力。他帶領(lǐng)團隊構(gòu)建的企業(yè)知識庫，整合600多項制度文件和1萬多個精益項目案例，相當于為軋鋼車間裝上了“數(shù)字大腦”。
“這次培訓(xùn)就像一場高效的‘模型訓(xùn)練’，讓我們在人工智能浪潮中拿到了進階鑰匙！”北京能源集團的劉宇飛說。培訓(xùn)結(jié)束后，他在企業(yè)牽頭成立了AI興趣小組，計劃3個月內(nèi)開發(fā)出智能巡檢系統(tǒng)原型。
竹制修復(fù)刀遇上激光掃描儀
故宮博物院文物修復(fù)室的燈光，與北京城市學院實訓(xùn)中心的激光束在秋夜隔空交匯。20名文博工作者通過“文物數(shù)字化工匠人才研修班”，從傳統(tǒng)修復(fù)師轉(zhuǎn)型為數(shù)字守護者。
北京市考古研究院的文物保護工作者劉楊幸和起初曾遭遇“本領(lǐng)恐慌”：“當國家博物館的李震老師展示出0.01毫米精度的青銅器掃描數(shù)據(jù)時，我突然發(fā)現(xiàn)老祖宗傳下來的竹制修復(fù)刀遇上激光掃描儀有點不夠用了?！?/span>
研修班將教室改造成“數(shù)字文物醫(yī)院”：左側(cè)是傳統(tǒng)修復(fù)工作臺，擺放著鬃刷、糨糊和金箔；右側(cè)的數(shù)字化區(qū)域，三維掃描儀、紋理采集儀和VR設(shè)備一字排開?！半娔X屏幕上的虛擬補缺方案，比我手繪的草圖精確十倍。”劉楊幸和驚嘆。
當劉楊幸和為無數(shù)次調(diào)整三維建模參數(shù)而苦惱時，實操課老師王振鄭重地說：“文物修復(fù)允許遺憾，但數(shù)字記錄必須完美。”這個曾跪地指導(dǎo)學員掃描大型石刻的技術(shù)專家，手把手帶領(lǐng)學員一遍遍操作，結(jié)業(yè)時20組文物數(shù)字模型平均誤差控制在0.03毫米內(nèi)，達到博物館級收藏標準。
“真正的數(shù)字工匠，既要懂代碼，也要懂文化；既要會操作機器，更要能守護人類文明?！眲钚液驼f。
內(nèi)容來源：工人日報
